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INTRODUCCIÓN AL BIG DATA Y ANALYTICS EN LA INDUSTRIA DEL PETRÓLEO Y DEL GAS

::: CURSO PRESENCIAL:::

Desde Jueves, 25 Noviembre 2021
Hasta Viernes, 26 Noviembre 2021

Horario: de 9 a 12:30 y de 14 a 17:30
Precio: Socios $ 22.000 | No Socios $ 26.400 - Valores expresados en pesos argentinos
Instructor: E. Irigoyen

Objetivos:

Proporcionar a los asistentes un marco conceptual general que permita contextualizar a los problemas de la industria en el marco de estas nuevas tecnologías.

A quién está dirigido:

Ingenieros, Geólogos, Analistas de Proceso y/u Personal de IT, tanto de Upstream como de Downstream que se relacionen y/u interesen en el Análisis de Datos y que deseen interiorizarse en las oportunidades de mejora que proponen estas tecnologías a su función laboral y a los resultados plausibles de ser obtenidos.

Programa:

1 - Definiciones:
- Que son Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría?
- Curva de Valor de Analytics.
- Datos Estructurados y No Estructurados.
- Qué relación hay entre los Datos, los Hechos y los Problemas?
- Modelo y Patrón: Que son?
- Iteratividad e Interactividad?

2 - Conceptos:
Probabilidades y Estadística:
- Probabilidad, Riesgo e Incertidumbre.
- Discriminación y Concentración.
- Correlación y Causalidad.
- Lo Univariado y Multivariado
- Lo Paramétrico y lo No Paramétrico.
- Orden y Complejidad. Entropía e Información.
- Distribuciones.

Definiciones de Big Data, Analytics, IIoT, Fast Data y CEP:
- Algunas Herramientas de BIG DATA: HDFS, Map Reduce, Spark, Flume.
- Cloud or not Cloud?

Definiciones de Analytics:
- Inteligencia Artificial, Machine Learning y Data Mining:
- Lo Supervisado y No Supervisado.
- Objetivo y Objetivo Técnico.
TAREAS:
- Asociación.
- Segmentación.
- Inferencia.
- Predicción.
- Pronósticos.
- Visualización de Información.
- Simulación.

3 – Casos de Aplicación y Taller de Identificación de problemas tratables.

Instructor:

Estanislao Martín Irigoyen
Físico de formación, contando con 23 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en Analytics.
Es Socio Gerente en INTELIGENTIA SRL, empresa dedicada al desarrollo e implementación de Soluciones Analíticas.
En el pasado se ha desempeñado como analista de Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial y Data Mining en el equipo de Exploración de Datos Internacional Health Services Argentina, como Consultor y Docente en Estadística y Data Mining en SPSS Argentina y como consultor en SAS Institute Argentina implementando soluciones basadas en Data Mining y Analytics.
A lo largo de su carrera ha desarrollado e implementado soluciones en las siguientes industrias: Petróleo/Gas y Energía, Manufactura, Agro Negocios, Agro Químicos, Retail, Farmacéutica, Bancario/Financiera, Salud, Logística, Telefónicas, Seguros, Medios, etc.
Ha contribuido a la disciplina desarrollando y/o implementado diversos algoritmos y/o técnicas de análisis de información, de procesamiento en tiempo real y/o de grandes volúmenes de datos.
En el ámbito docente ha sido docente auxiliar en carreras de grado en la Universidad de Buenos Aires en materias de Cs. Físicas, Cs. Económicas y en materias de Data Mining e Inteligencia Artificial en Cs de la Computación.
Ha sido docente en diversos programas de extensión y postgrado en el IAE, en la UAI, en CAECE y en la UB en temáticas de Data Mining, Analytics y Big Data, desempeñándose como investigador y desarrollador de tecnologías en el Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI), como Becario de Investigación en la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC) y en la Fundación Techint/UBA.


SOCIOS
$ 22000
NO SOCIOS
$ 26400
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